Dolgotrajni simptomi covida
Mesece in celo leta po okužbi s korona virusom mnogi posamezniki še naprej poročajo o utrujenosti, mentalni megli in drugih dolgotrajnih simptomih covida-19. Nedavne raziskave kažejo, da lahko ključno vlogo pri tej dolgotrajni šibkosti igrajo osnovne fiziološke nepravilnosti v krvi.
Z analizo vzorcev krvi bolnikov s tako imenovanim dolgim COVID-om so znanstveniki odkrili nenavadne mikroskopske strukture, ki lahko motijo normalen krvni obtok v telesu.
Študija nakazuje na močno povezavo med biomarkerji, ki kažejo na trombo-vnetno aktivnost in dolgotrajnim COVID-om. Odkritje teh povezav z biomarkerji ne predstavlja le morebitne nove diagnostične metodologije, temveč tudi nove terapevtske tarče, ki ponujajo možnosti za bistveno učinkovitejše prihodnje zdravljenje, piše genetik Alain Thierry z Univerze v Montpellierju v Franciji in njegova ekipa v študiji, objavljeni v reviji Journal of Medical Virology.
Mikrostrdki, ki jih je leta 2021 prvič opisala fiziologinja Resia Pretorius z Univerze Stellenbosch v Južni Afriki, so drobni, nenavadno obstojni krvni strdki. Čeprav so manjši od tistih pri kapi ali trombozi, lahko še vedno ovirajo pretok krvi skozi kapilare.
Potencial za diagnostični biomarker
Vzporedno je Thierry v prejšnjem znanstvenem članku iz leta 2022 izpostavil povišane ravni nevtrofilnih zunajceličnih mrež (NET), lepljivih mrež DNK, ki jih bele krvničke sproščajo za lovljenje patogenov. Običajno kratkotrajne NET lahko prispevajo k težavam s pretokom krvi, če so prekomerne ali dolgotrajne.
Pretoriusovo in Thierryjevo sodelovanje v novi študiji je združilo imunofluorescenco in fluorescenčno mikroskopijo za pregled 50 bolnikov z dolgotrajnim COVID-om in 38 zdravih prostovoljcev iz Francije in Južne Afrike. Bolniki z dolgotrajnim COVID-om so pokazali 19,7-krat več mikrostrdkov kot zdravi posamezniki, ti strdki pa so bili tudi večji. Njihovi NET-i so bili prav tako povišani in, kar je najpomembneje, fizično vpeti v mikrostrdke, kar je povezava, ki prej ni bila opisana.
Odkritje nakazuje na obstoj temeljnih fizioloških interakcij med mikrostrdki in mrežnimi tumorji (NET), ki lahko ob motnji postanejo patogeni, pojasnjuje Thierry v članku, objavljenem na spletni strani Univerze Stellenbosch. Izrazita prisotnost teh struktur je modelu umetne inteligence omogočila, da je z 91-odstotno natančnostjo identificiral bolnike z dolgotrajnim COVID-om, kar kaže na potencial za diagnostični biomarker.
Čeprav vzročne povezave zahtevajo nadaljnje raziskave, bi ugotovitve lahko utrle pot terapijam za ljudi, ki še vedno trpijo zaradi dolgotrajnih učinkov COVID-19.
